IE 2002
Yöneylem Araştırması II
Öğretim Elemanı: Dr. Öğr. Üyesi Kamer ÖZGÜN
Dersin Amacı
Bu ders, doğrusal programlama, ağ modelleri ve tamsayılı doğrusal programlama kapsamında temel optimizasyon yöntemlerini ele almaktadır. Derste, en iyi çözüme ulaşmaya yönelik optimizasyon yaklaşımlarının yanı sıra, bu yöntemlerin çalışma prensiplerinin anlaşılması üzerinde durulmaktadır.
Dersin İçeriği
Lineer Programlama Problemi, matris notasyonu, uç nokta teoremi, temel çözümler, simpleks yöntemi, yapay değişkenler, dualite, dualite teoremi, duyarlılık analizi, tamsayılı programlama problemleri, kesme düzlemi yöntemleri, dal ve sınır yöntemi, diğer optimizasyon yöntemleri.
Dersin Ön Koşulu/ Yan Koşulu
MATH 1004, IE 2001
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders kapsamında kullanılan notlar, sunumlar ve uygulama dosyaları Öğrenme Yönetim Sistemi (LMS) üzerinden paylaşılmaktadır.Standart ders kitaplarının (örneğin, Winston, W. L. & Goldberg, J. B., Operations Research: Applications and Algorithms ve Taha, H. A., Operations Research: An Introduction) ilgili bölümleri ders kapsamında başvuru kaynağı olarak kullanılmaktadır.
Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka
Öğrenciler akademik dürüstlük kurallarına uymakla yükümlüdür. Yapay zeka araçları yalnızca öğrenme amacıyla kullanılabilir; bu araçlar tarafından üretilen içeriklerin doğrudan teslim edilmesi yasaktır. Öğrenci, sunduğu çözümleri anlayabilmeli ve açıklayabilmelidir. Sınavlarda yapay zeka kullanımı yasaktır.